AI R&D 소개

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딥러닝을 활용하여 주로 공학 분야의 시계열 (Time Series) 데이터를 예측할 수 있는 기술로 피도텍에서 보유한 시계열 예측 딥러닝 모델을 해당 분야의 시계열 데이터에 맞게 학습하고 학습된 시계열 예측 딥러닝 모델을 고객 요구에 맞는 서비스 형태로 제공하는 Customized Service 입니다.

소개자료 다운로드

BruceTS 기능

  • 01

    실제 실험 없이도 주어진 시계열 데이터만으로 이후에 발생할 시스템 현상 예측 가능

  • 02

    시계열 예측 딥러닝을 통해 확보하기 어려운 시계열 데이터를 빠르고 정확하게 예측해 고객 요구에 맞는 서비스 제공

  • 03

    실무에서도 쉽게 사용 가능

BruceTS 과정

도입효과

공학 분야의 시계열 데이터는 잔류 수명 예측, 고장 진단 등 PHM 분야에서 많이 활용됩니다.
하지만 시계열 데이터 확보에 많은 노력과 비용이 듭니다. BruceTS 는 이러한 어려움을 해결하고자 개발되었습니다.
시계열 예측 딥러닝을 통해 확보하기 어려운 시계열 데이터를 빠르고 정확하게 예측하여 고객 요구에 맞는 서비스를 제공합니다.

적용사례

리튬 이온 배터리의 잔존 수명 예측

적용사례