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PIAnO Signature 로고, AI 기술로 강화된 통합최적설계 소프트웨어

PIAnO Signature
PIDO ¹ 기술이 적용된 PIAnO Enterprise 와
AADO ² 기술이 적용된 AIDesigner sim 이 결합된
AI 기술이 강화된 통합최적설계(MDO ³) 소프트웨어입니다.

PIAnO Signature
DAVIS 기술을 이용하여 스토리텔링이 가능하도록 설계 결과를 자율적으로 분석하고,
설계 결과 요약 및 이해도 높은 차트와 그래프가 포함된 엑셀 형태의 보고서를 자율적으로 생성하여 제공합니다.

  • ¹ Process Integration and Design Optimization

    ² AI-Aided Design Optimization

  • ³ Multidisciplinary Design Optimization

    Data Analytics, Visualization and Interactive Storytelling

PIAnO Signature 구성

·5개의 독립 애플리케이션으로 구성

·설계 목적에 맞도록 독립적 또는 상호 연계하여 사용

PIAnO Signature 구성
Composer 로고

CAD, CAE, Metamodel, In-house code, Excel 등을 연동하여 자동화된 해석 프로세스를 정의하고,
최적화(DO)나 실험계획법(DOE) 등을 실행하여 설계 결과를 분석할 수 있는 역할을 담당합니다.

CAD, CAE, Metamodel, In-house code, Excel 등을 연동하여 자동화된 해석 프로세스를 구성하고, 최적화(DO)나 실험계획법(DOE) 등을 실행하여 최적의 설계 솔루션을 도출하는 역할을 담당합니다.
Sampler 로고

실험계획(Design of Experiments)을 수립하기 위한 다양한 기법을 제공합니다. 설계변수의 정의만으로 곧바로 실험점 생성이 가능하며, 가장 적합한 샘플링 기법 자동 선택 및 기존 실험점에 공간충진 성능이 고려된 효과적인 실험점 추가가 가능합니다.

실험계획(Design of Experiments)을 수립하기 위한 다양한 샘플링 기법을 제공합니다. 설계변수의 정의만으로 곧바로 실험점 생성이 가능하며, 공간 충진성능 고려한 실험점 추가가 가능합니다.

¹ Select Automatically : 가장 적합한 샘플링 기법을 자동으로 선택

² Bruce LHD : 피도텍에서 제공하는 LHD방법론 중 사용자가 설정한 설계변수 개수와 실험점 개수에 적합한 기법 자동선정

² Augmenting Design : 기존 실험점에 공간충진 성능을 고려하여 효과적인 실험적 추가 가능

NEW!

2025 버전 신규 기법 추가

- 사용자 친화적인 LHD기법(Bruce LHD) 추가 : 사용자 사황에 맞게 자동으로 적합한 LHD 기법을 선정하고 생성

- PIDOTECH에서 자체 개발한 Near-Optimal LHD 기법인 Cyclic LHD (CLHD) 탑재

Metamodeler 로고

레이블 데이터로 메타모델을 생성하는 역할을 담당합니다. 레이블 데이터 Import 만으로 메타모델 생성이 가능하며,
생성된 메타모델을 PIAnO Composer 또는 독립 실행 가능한 다양한 형태로 Export 하여 PIAnO 라이선스가 없는 사용자도 성능지수값을 예측할 수 있습니다.

Import된 레이블 데이터로 메타모델을 생성하는 역할을 담당합니다. BruceMentor for Metamodeling은 Import된 레이블 데이터에 가장 적합한 메타모델 형태를 자율적으로 결정할 수 있습니다. 또한 생성된 메타모델은  PIAnO Composer, 실행파일(MetaPredictor), Excel 형태로 export 가능하며, 실행파일과 Excel로 export된 메타모델은 PIAnO 라이선스를 보유하지 않은 사용자들도 사용하실 수 있습니다.

¹ BruceMentor (for Metamodeling) : 가장 적합한 메타모델 유형을 자율적으로 선택

² MetaPredictor : 성능지수값 예측을 위한 독립 애플리케이션(독립 실행 가능)

NEW!

PIAnO 2025 BruceMentor 성능 강화

PIAno 2024 대비 Data preprocessing 기법 적용 및 Data 확장

- AI를 통한 예측 모델 추천 시간 단축 (기존대비 1/5)

- 추천 모델 3개 증가 (총 18개)

- 학습데이터 개수 30% 증가

Reviewer 로고

레이블 데이터의 분석과 시각화, Excel 형태의 결과 보고서 자동생성을 담당합니다.
BruceMentor (for screening)을 사용하여 주요 설계변수를 쉽고 빠르게 분석할 수 있습니다.

 Import된 레이블 데이터의 분석 결과를 시각화해주는 Post-processor이며, Excel 형태의 보고서를 출력해주는 역할을 담당합니다. BruceMentor for Screening은 Import된 레이블 데이터의 주요 인자를 정확히 분석할 수 있는 분석 기법을 자율적으로 결정할 수 있습니다.
AIDesigner sim 로고

PIAnO 사용자를 위한 AI 기반 자율 최적화 및 데이터 분석 소프트웨어입니다.
AI 활용을 통해 최적설계나 데이터 분석에 관한 지식이 없어도 누구나 최적화 및 결과 보고서 작성이 가능합니다.

PIAnO 사용자를 위한 AI 기반 자율 최적화 및 데이터 분석 소프트웨어입니다. 최적설계와 데이터 분석에 필요한 배경지식을 사용자에게 요구하지 않기 때문에 누구나 쉽고 빠르게 최적화 및 결과 보고서 작성이 가능합니다.
NEW!

보고서 기능 강화

  • - DAVIS* 기술을 이용한 데이터스토리텔링 방식의 최적설계 결과 보고서 및 설계 가이드 제공 (DAVIS: DATA Analysis, Visualization and Interactive Storytelling)
  • - 3가지 Color 모드의 Excel 결과 보고서 제공

PIAnO Signature 기대효과

  • 접근성 확대

    접근성 확대

    최적설계 수행 및 데이터 분석에
    필요한 공학적 배경지식을 요구하지 않아
    손쉽게 활용 가능

  • M/H 절감

    M/H 절감

    최적설계 수행, 데이터 분석,
    보고서 생성 과정이 One Click 으로
    진행되어 공수가 절감됨

  • 설계 가이드로 노하우 축적

    설계 가이드로 노하우 축적

    최적화 결과 분석에 필요한
    설계 가이드 제공으로
    제품 설계 지식 축적 가능

  • 엔지니어링 관점 데이터 활용

    엔지니어링 관점 데이터 활용

    해석이나 시험을 통해 축적된
    데이터를 활용하여
    성능 예측 프로세스 구축 가능